Teste de Hipóteses é um procedimento estatístico que permite tomar uma decisão de aceitar ou rejeitar um efeito entre duas ou mais hipóteses, utilizando os dados observados de um determinado experimento.
Esse teste estatístico pode ser utilizado para auxiliar a tomada de decisões nas mais variadas áreas, sendo possível inferir sobre a quantidade de interesse de uma determinada população em relação a uma determinada amostra estudada, analisar parâmetros, determinar se uma teoria cientifica deve ser descartada ou não, entre outras situações.
A hipótese é uma afirmação que pode ser desafiada, como por exemplo:
• Testar se a área A em relação à Área B consegue ou não terminar mais rápido alguma atividade,
• Se o calor é mais adequado que o frio no funcionamento de uma máquina,
• Se contratos sem pendências são finalizados mais rápido.
Para todo estudo formulamos duas respostas possíveis.
A primeira é que não existe diferença ou comprovação estatística sobre a suposição, que chamamos de H0. A outra é que existe confirmação estatística que a hipótese estudada é verdadeira e confirmada, que chamamos de Ha.
Realiza-se dois estudos para determinar a veracidade dos dados.
O valor P chamamos de P-valor. É uma estatística que dá qual a chance de termos a diferença nas amostras.
Temos também o Alfa (α) que corresponde admitir um erro e um intervalo de confiança da amostra.
A conclusão é que se o valor P encontrado for menor que o α, então a diferença é relevante.
P >= α >> H0 vale e Ha é rejeitada (estatisticamente não há diferença).
P < α >> H0 é rejeitada e Há é verdadeira (existe comprovação estatística da hipótese).
Outro efeito que validamos é se “t crítico” é menor que “Stat t” (descartando o sinal de -, em módulo).
A conclusão é que se o valor estipulado na hipótese de diferença for maior que o maior valor estabelecido no nível de confiabilidade, então é um valor relevante e confirmamos definitivamente que existe diferença comprovada estatisticamente entre os dados.
Utilize a planilha pronta, link abaixo, e você pode digitar/colar seus dados e realizar estes testes para realizar a análise das hipóteses.
