A Análise de Séries Temporais é um conjunto de técnicas estatísticas que ajuda a estudar estes padrões em um determinado fenômeno e também poder projetar os dados em períodos futuros, ou seja, fazer previsões sobre este fenômeno.
Logicamente, como se trata de uma previsão, os erros fazem parte, porém podem ser minimizados pelo uso das técnicas estatísticas abaixo:
- Tendência
- Ciclicidade
- Sazonalidade
- Variações Irregulares.
Para fazer previsões todos os 04 componentes são muito importantes, pois iremos quantificar cada um e utilizar estes valores na previsão da variável de interesse.
A principal forma de decomposição é o modelo multiplicativo, que se dá segundo essa estrutura:
Y = T x C x S x I, sendo Y a variável de interesse, T a tendência, C a ciclicidade, S a sazonalidade e I as variações irregulares.
Verificamos também os Resíduos gerados, que são as diferenças calculadas entre os valores reais e os valores conseguidos pela equação de previsão.
Utilize as planilhas de Análise Mensal e Trimestral deste template, link abaixo, para fazer automaticamente todos os cálculos para decomposição destes efeitos e apresentar os gráficos para análise e as fórmulas para a previsão do valor da sua variável de interesse no futuro.
